兩家獨立企業由此誕生
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3D Cell Model Imaging and Analysis | 爱游戏平台注册登录 - 爱游戏登录网,爱游戏平台注册登录
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3D細胞培養與分析

3D 微組織的大量應用已經成為建立高生物相關型形態和功能模型的關鍵,這一模型對於明確組織形態,疾病機製研究,藥物研發和組織工程都具有重大意義。

Perkinelmer 為3D 微組織應用提供了完整的解決方案,從3D微組織培養,代謝性評估試劑到先進的高內涵成像分析平台。

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3D Cell Culture Workflow Solutions

More than ever, researchers are turning to 3D cell cultures, microtissues and organoids to bridge the gap between 2D cell cultures and in vivo animal models. Ou ...
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對成功利用3D細胞模型係統進行高通量篩選試驗的5個建議

無論是希望利用高通量篩選探索複雜3D細胞模型的生理相關性,還是希望升級3D細胞模型分析(從簡單的酶標儀升級為高內涵),均需要使用正確的工具與策略才能克服模型造成的難題。
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三維高內涵篩選

越來越多的研究人員開始研究3D細胞培養、微組織與細胞器,以縮小2D細胞培養與體內動物模型間的差距。本白皮書記錄了利用爱游戏登录网 提供的解決方案盡快獲得最多信息的簡化程序。
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囊腫或細胞器內空腔的3D容量分析

利用囊腫或空腔細胞器等3D形態的高內涵分析在圖像采集與圖像分析方麵存在困難。本技術說明描述如何利用Operetta CLS™高內涵分析係統對馬丁達比狗腎(MDCK)囊腫進行3D成像與分析。 本技術說明描述: 如何在樣品深處成像時減少圖像分辨率損失 如果對您的3D高內涵試驗啟用3D分割與分析 如何通過縮短曝光時間提高3D ...
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3D微球體積與分區分析

多細胞3D“oids”(囊腫樣、球狀體、細胞器)能夠更好地在臨床前篩選中預測候選藥物的影響,但相比於使用2D細胞單層,使用3D模型係統的試驗更難以開展。 本技術說明描述如何利用高內涵篩選係統以及成像和分析軟件對球狀體進行3D成像與分析。 本技術說明描述: 如何縮短圖像采集時間與數據量 如何從3D角度分析全部與部分球狀體 ...
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用於3D微球的透明化技術

在藥物研發項目中,多細胞微球已成為縮小體外細胞培養模型與體內組織間差異的有力工具,但由於透光量下降,采集固態球狀體圖像成為了高通量3D成像麵臨的一大困難。一種解決方案是使用透明化技術,通過清除脂質和蛋白質分子增大球狀體內的透光深度。本技術說明對比了用於3D微球的不同透明化方案,量化了透明化程度和形態變化,還描述了如何將 ...
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提升組織切片的高內涵成像效果

由於樣品本身高度差異大,因而難以對組織切片進行自動化圖像采集和分析,這限製了組織切片在篩選分析中的應用。 本技術說明描述了PreciScan™智能圖像采集功能如何在大幅減小數據量和縮短采集時間的同時,通過克服樣品高度變化或組織切片在載玻片上的位置變化等因素造成的問題來生成準確的高分辨率圖像。
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深入了解3D細胞培養

請從The Scientist與爱游戏平台注册登录 網站下載小冊子,了解三維對細胞行為的影響、2D與3D培養之間的相似點和不同點、常用3D培養模型以及3D培養模型的成像和分析方法。
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Developing a 3D Cell Model for High-Content Analysis

In this webinar, you will hear from experts on how high-content analysis is being used to explore and develop 3D cell models.
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High-Throughput High-Content Screening with 3D Cell Models

In this webinar, learn from two leading scientists about their approaches to high-throughput high-content screening of 3D cell models.
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Working with Complex 3D Cell Models

In this webinar, hear from two leading scientists about their approaches to working with complex 3D models using high-content analysis technologies.
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Deriving Insights from 3D Cell Model Systems

In this webinar, learn from experts about approaches to analyze and derive insights from 3D cell model systems using high-content analysis technology.
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